Исследование адаптивных RQ-систем с коррелированными входящими потоками заявок. Научная работа Любиной Татьяны Викторовны из филиала Кемеровского государственного университета в г. Анжеро-Судженске, г. Анжеро-Судженск, в Национальном исследовательском Томском государственном университете, г. Томск
Основным методом, применяемым для выполнения исследования является метод асимптотического анализа, заключающийся в исследовании уравнений для характеристических функций нормированного числа заявок в источнике повторных вызовов при выполнении предельного условия большой загрузки системы. Известно применение этого метода при проведении исследования RQ-систем с простейшим входящим потоком. В работе данный метод будет модифицирован для моделей с кореллированными входящими потоками. Так как явные выражения для нахождения допредельного распределения вероятностей при исследовании адаптивных RQ-систем получить не удается, то для нахождения интересующих характеристик необходимо применение численных методов или имитационного моделирования рассматриваемых СМО. Данный научный проект Любиной Т. В. предполагает следующие этапы: 1) ознакомление с методами исследования адаптивных RQ-систем, разработанными учеными ТГУ (июль); 2) разработка модификации метода асимптотического анализа для исследования адаптивных RQ-систем с коррелированными входящими потоками заявок; подготовка научной статьи (август, сентябрь); 3) разработка модификации метода асимптотического анализа для исследования адаптивных RQ-систем с коррелированными входящими потоками заявок и конфликтами заявок; подготовка научной статьи и материалов доклада на научной конференции (октябрь, ноябрь); 4) определение области применимости в допредельной ситуации асимптотических результатов исследования адаптивных RQ-систем; подготовка научной статьи и материалов доклада на научной конференции (декабрь).