Работа №2036

Название работы

Исследование адаптивных RQ-систем с коррелированными входящими потоками заявок. Научная работа Любиной Татьяны Викторовны из филиала Кемеровского государственного университета в г. Анжеро-Судженске, г. Анжеро-Судженск, в Национальном исследовательском Томском государственном университете, г. Томск

Автор работы

Назаров Анатолий Андреевич

Дата начала работы	Дата окончания работы
2012-07-01	2012-11-30

Аннотация

Основным методом, применяемым для выполнения исследования является метод асимптотического анализа, заключающийся в исследовании уравнений для характеристических функций нормированного числа заявок в источнике повторных вызовов при выполнении предельного условия большой загрузки системы. Известно применение этого метода при проведении исследования RQ-систем с простейшим входящим потоком. В работе данный метод будет модифицирован для моделей с кореллированными входящими потоками. Так как явные выражения для нахождения допредельного распределения вероятностей при исследовании адаптивных RQ-систем получить не удается, то для нахождения интересующих характеристик необходимо применение численных методов или имитационного моделирования рассматриваемых СМО. Данный научный проект Любиной Т. В. предполагает следующие этапы: 1) ознакомление с методами исследования адаптивных RQ-систем, разработанными учеными ТГУ (июль); 2) разработка модификации метода асимптотического анализа для исследования адаптивных RQ-систем с коррелированными входящими потоками заявок; подготовка научной статьи (август, сентябрь); 3) разработка модификации метода асимптотического анализа для исследования адаптивных RQ-систем с коррелированными входящими потоками заявок и конфликтами заявок; подготовка научной статьи и материалов доклада на научной конференции (октябрь, ноябрь); 4) определение области применимости в допредельной ситуации асимптотических результатов исследования адаптивных RQ-систем; подготовка научной статьи и материалов доклада на научной конференции (декабрь).

Тип НИР	Источник финансирования	Объем финансирования	Вид работы
Получить полный доступ	Получить полный доступ	Получить полный доступ	Получить полный доступ

Заказчик

Получить полный доступ

ГРНТИ	УДК	Инвентарный номер	Госшифр	Госконтракт	Договор
Получить полный доступ	Получить полный доступ	Получить полный доступ	Получить полный доступ	Получить полный доступ	Получить полный доступ

Ключевые слова

системы массового обслуживания, математическое моделирование

Предполагаемый результат работы

Получить полный доступ

Организации соисполнители

Получить полный доступ

Государственный учет результатов НИОКР в БД РНТД Минобрнауки РФ

Получить полный доступ

Основание к регистрации темы (электронный вариант)

Только для служебного пользования